بهینه سازی اقتصادی سیستم های انحراف آب در ساخت سد با استفاده از الکوریتم ژنتیک

thesis
abstract

تعیین ابعاد سیستم انحراف سدها همواره طراحان را با مسائل و مشکلات فراوانی روبرو نموده و نحوه انتخاب سیل طراحی، ارتفاع فرازبند، تعداد و قطر تونلها همواره مورد بحث و بررسی مهندسین طراح بوده است. چرا که طراحی نامناسب سیستم انحراف می تواند خسارت سنگینی بر طرح تحمیل نماید . از طرف دیگر؛ بدلیل ماهیت موقتی این سیستم، معمولا نمی توان درجه محافظه کاری را از حدود معقول افزایش داد زیرا مستلزم تحمیل هزینه های سنگین و احتمالا بی مورد خواهد بود. در این مطالعه سعی بر آن است تا با سازماندهی یک چارچوب ریاضی مناسب بر اساس هزینه نهایی پروژه که برابر است با مجموع هزینه های حفاری و تسلیح تونل همچنین احداث فرازبند و بکار گیری آن ابعاد بهینه سیستم انحراف شامل قطر تونل و ارتفاع فرازبند در شرایط هیدرولیکی و ژئوتکنیکی مختلف با کمک الگوریتم ژنتیک (ga) تعیین گردد . نتایج بهینه سازی توانایی این مدل را در کاهش هزینه های مربوط به سیستم انحراف درسد های مورد مطالعه نشان می دهد. همچنین نتایج حاصل از کاربرد الگوریتم های هوشمند ژنتیک و گروه ذرات، دو نمونه از قدرتمندترین و پرکاربردترین الگوریتم های بهینه سازی و مقایسه این دو الگوریتم در بهینه سازی مقطع سیستم انحراف حاکی از سادگی الگوریتم گروه ذرات و عملکرد بهتر آن در تکرارهای اولیه فرایند بهینه سازی نسبت به الگوریتم ژنتیک است

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارائه یک روش جدید در بهینه‌سازی اقتصادی سیستم انحراف سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

طراحی و انتخاب نوع سیستم انحراف یک سد بستگی به شرایط توپوگرافی، نوع محل ساختگاه (به لحاظ زمین‌شناسی و ژئوتکنیکی)‌، شرایط هیدرولیکی رودخانه‌، هزینه‌های پیش‌بینی شده و ... دارد. یکی از انواع متداول این سیستم‌ها استفاده از یک فرازبند به همراه یک یا چند تونل است. براساس دستورالعمل‌های طراحی و نظر محققین این امر‌، ابعاد سیستم انحراف باید به گونه‌ای باشد که بتواند سیل (دبی حداکثر لحظه‌ای) با دوره باز...

full text

بهینه ‍‍ سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک

به علت مغایرت در رژیم آبدهی رودخانه ها با نیازهای آبی، احداث سیستم های ذخیره ای جهت تنظیم جریانات طبیعی رودخانه ها و تأمین نیازهای آبی، یکی از بهترین شیوه های استفاده از منابع آب می باشد. همچنین به لحاظ وجود نیازهای آبی در مناطق متعدد مکانی، گاه سیستم ذخیره ای شامل یک مخزن و گاهی شامل چندین مخزن متوالی بر روی رودخانه و یا شبکه ای از مخازن بر روی رودخانه ها و سرشاخه های آن طرح می گردد. متغیر بود...

full text

برآورد آبدهی مطمئن در سیستم های منابع آب با استفاده از بهینه سازی خطی

با توجه به کمبود و محدودیت شدید منابع آب در کشور، یکی از گام­های اساسی برای مدیریت، برنامه­ریزی و تامین آب طرح­­های موجود و توسعه در حوضه­های آبریز، نگاه ویژه به مقادیر حداکثر آبدهی مطمئن قابل تأمین است. از آن­جا که رژیم جریان در حوضه­های آبریز معمولاً تنظیمی بوده و تحت تاثیر سدهای مخزنی سری و موازی است، استفاده از روش­های کاربردی مناسب ضرورت دارد. در این تحقیق، به توسعه یک مدل آبدهی مبتنی بر بر...

full text

بهینه سازی اقتصادی واحد بازیابی گاز طبیعی مایع با استفاده از ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری

ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری یک روش ترکیبی برای بهینه سازی اقتصادی یک واحد فرآیندی مدل شده با نرم افزار های شبیه سازی فرآیند می باشد. از طریق ترکیب الگوریتم ژنتیک عادی با الگوریتمی بر اساس جستجوی مجذوری می توان تعداد محاسبات مربوط به توابع هدف را کاهش داد. روش پیشنهادی شامل مزایای ژنتیک الگوریتم عادی و تکنیک های جستجوی مجذوری می باشد . از جمله این مزایا تعیین بهینه مطلق توابعی با احتمال ناپی...

full text

بهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه‌سازی سازه‌ها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از مواد‌مرکب‌چندلایه در ساخت سازه‌های مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چند‌لایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - پژوهشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023